Afstudeer opdracht R&D: Toegepaste AI en machine learning
Ben jij op zoek naar een uitdagende afstudeeropdracht?
Haal jij energie uit het oplossen van complexe vraagstukken? Dan heeft Rollepaal een interessant vraagstuk voor jou!

Wie zijn wij?
Rollepaal is de specialist in het ontwerpen, fabriceren en installeren van extrusielijnen voor de productie van kunststofbuizen voor de meest toonaangevende producenten. Onze projecten variëren van het leveren van losse machines tot aan het samenstellen van complete productielijnen, inclusief service en onderhoud over de hele wereld.

Jouw rol
Bij de productie van PVC-O-buizen is het cruciaal dat de buizen op de juiste temperatuur worden gerekt. Eerst worden de buizen gemiddeld tot een rekbare temperatuur afgekoeld. Echter, bij het afkoelen wordt de buitenkant van de buis zeer koud, terwijl de binnenkant nog lang warm blijft. Wanneer de buis gemiddeld rekbaar is, is de binnenkant vaak nog te heet en de buitenkant te koud. Om dit te corrigeren, gaat de buis door een conditioneringseenheid die de buitenkant opwarmt en de binnenkant iets laat afkoelen.

De verhouding tussen de koeltijd en de conditioneringstijd is van groot belang en verschilt per regio en toepassing. Daarnaast kunnen de koel- en conditioneringseenheden worden verwarmd en gekoeld afhankelijk van praktische beperkingen. Het bepalen van de juiste instellingen en configuraties is echter niet eenvoudig. Op dit moment worden deze instellingen handmatig berekend via langzame en complexe simulaties door Rollepaal. Voor klanten is dit proces niet werkbaar, en Rollepaal wil innovatie versnellen door de meeste van deze simulaties te omzeilen.

De opdracht bestaat uit het testen welke algoritmes of AI-tools het beste werken om snel de buistemperatuur te voorspellen, gegeven een bepaalde configuratie en procesinstellingen, op basis van echte productie- en simulatiegegevens.

Als de tijd het toelaat, kan onderzocht worden of deze algoritmes ook effectief zijn voor andere materialen dan PVC en voor grotere buisformaten dan momenteel geproduceerd worden.

Wat bieden wij?

• Een uitdagende en leerzame stageperiode.
• De mogelijkheid om te werken aan opdrachten die aansluiten bij jouw interesses en expertise.
• Persoonlijke begeleiding en ondersteuning.
• Een stagevergoeding van €400,- per maand (op basis van een fulltime stage).

Wat breng je mee

• Je volgt momenteel een bacheloropleiding in Werktuigbouwkunde, Technische Bedrijfskunde of Data Science en Kunstmatige Intelligentie.
• Je bent op zoek naar een afstudeerstage vanaf februari 2025.
• Je bent proactief, oplossingsgericht en hebt een hands-on mentaliteit.
• Je bent enthousiast en gemotiveerd om te leren en bij te dragen aan innovatieve technologie.

Klinkt dit als de perfecte uitdaging voor jou? We horen graag van je!