Afstudeeropdracht Elektrotechniek: Hardware Engineering met AI

Hoe kunnen bestaande besturingsschema’s met AI automatisch worden omgezet naar een nieuw ontwerp? Bij Bepacom krijg je de kans om te onderzoeken hoe je hardware engineering slimmer en sneller kunt maken met de nieuwe technologie.

Over Bepacom
Bepacom Besturingstechniek ontwerpt en realiseert jaarlijks honderden besturingskasten voor industriële toepassingen. Vrijwel iedere besturing is klantspecifiek en daarmee uniek. Veel projecten zitten in de vervangings- en renovatiemarkt, hier worden bestaande en vaak verouderde besturingskasten vervangen voor moderne installaties. Voor deze projecten zijn vaak alleen bestaande documentaties beschikbaar, meestal in de vorm van PDF-tekeningen.

Binnen Bepacom is er een groeiende behoefte om het engineeringsproces te versnellen en te automatiseren. Op dit moment worden nieuwe schema’s handmatig opbgebouwd met gestandaardiseerde macro’s zoals motorgroepen en I/O-modules. Arbeidsintensief en tijdrovend.

Jouw uitdaging
Tijdens deze afstudeeropdracht onderzoek je hoe AI kan helpen bij het analyseren van bestaande PDF-schema’s van besturingskasten. Wij zien  de mogelijkheid om met AI bestaande schema’s automatisch te analyseren en te gebruiken als basis voor nieuwe ontwerpen. Binnen deze opdracht combineer je dus elektrotechniek met data, automatisering en AI. Het doel is om een methode te ontwikkelen die deze informatie (gedeeltelijk) automatisch kan vertalen naar nieuwe, gestructureerde ontwerpen op basis van bestaande macro’s.

Wat ga je doen?

• Onderzoeken welke AI-technieken geschikt zijn voor het herkennen van elektrotechnische schema’s
• Analyseren hoe bestaande PDF-tekeningen zijn opgebouwd
• Bepalen welke componenten en structuren herkend moeten worden
• Onderzoeken hoe deze gekoppeld kunnen worden aan EPLAN-macro’s
• Ontwikkelen van een proof-of-concept waarin PDF-tekeningen worden ingelezen, componenten zoals motorgroepen, relais en voedingen worden herkend, en een vertaalslag wordt gemaakt naar een nieuwe tekening of datastructuur.
• Evalueren van de nauwkeurigheid, haalbaarheid en tijdsbesparing van de oplossing

Als eindresultaat verwacht Bepacom een onderzoeksrapport met analyse van beschikbare technieken en methodieken, een werkend prototype of proof-of-concept, advies over implementatie binnen Bepacom en inzicht in de haalbaarheid en beperkingen van AI binnen hardware engineering. Hiervoor kan je bijvoorbeeld gebruik maken van technologieën zoals EPLAN, image recognition en machnine learning.

Wat bieden wij?
Tijdens je afstuderen sta je er niet alleen voor. Je krijgt begeleiding van onze ervaren hardware engineers en toegang tot de data die wij beschikbaar hebben. Er is veel ruimte voor eigen initiatief en onderzoek. Daarnaast kom je in contact met andere afstudeerders via het ontwikkelprogramma van FutureTech Salland. En natuurlijk krijg je een passende vergoeding.

Over FutureTech Salland
FutureTech Salland is een samenwerking van 6 innovatieve bedrijven in de regio Salland. Zo bundelen we onze kennis en kracht om studenten te ondersteunen. Je gaat samen met gemotiveerde studenten aan de slag en je volgt boeiende masterclasses op het gebied van persoonlijke ontwikkeling. En na je afstuderen? Dan ben je van harte welkom om je carrière bij ons voort te zetten. Of je kunt kiezen voor een avontuur bij een van de vele andere prachtige bedrijven die Salland te bieden heeft.

Wie ben jij?

• Je volgt een HBO-opleiding Elektrotechniek
• Je hebt interesse in automatisering, digitalisering en innovatie
• Je werkt analytisch en zelfstandig
• Affiniteit met software, data of AI is een pré

Wil jij met deze opdracht aan de slag? Stuur dan je motivatie en CV naar elianne@futuretechsalland.nl en we nemen snel contact met je op!